L’importance des photos fiables en situation de catastrophe
13 mai, 2024
Comment fonctionne le système de détection de RedPluma ?
La technologie de RedPluma utilise des algorithmes avancés d’analyse médico-légale numérique pour identifier des motifs uniques qui distinguent :
- Les images originales : Capturées directement par un appareil photo.
- Les photos d’écrans : Qui présentent des artefacts tels que le moiré, des reflets ou des distorsions de pixels.
- Les photos de photographies : Qui affichent des irrégularités telles que des bords flous, une double exposition ou des ombres non naturelles.
Les indicateurs clés analysés par RedPluma :
- Reflets et éclats : Fréquents sur les photos prises sur des écrans ou des impressions brillantes.
- Motifs de pixels et moiré : Caractéristiques des photos prises sur des écrans.
- Flous et ombres externes : Présents sur les photos de supports physiques.
- Métadonnées altérées : Signes que la photo n’est pas originale.
En combinant IA et analyse médico-légale, RedPluma détecte ces irrégularités et génère un rapport d’authenticité, idéal pour identifier d’éventuelles fraudes.
Fraudes courantes et impact de cette technologie
La manipulation d’images est une méthode courante dans de nombreux types de fraudes. La capacité de RedPluma à identifier des photos non originales est essentielle pour les prévenir. Voici quelques exemples de fraudes et comment la technologie de RedPluma peut y remédier.
1. Assurances : Réclamations frauduleuses avec preuves manipulées
- Exemple de fraude : Une personne affirme que son véhicule a subi des dommages importants et présente des photos « prises sur les lieux de l’accident ». Cependant, ces photos ont été capturées sur l’écran d’un ami ayant subi un accident similaire.
- Comment RedPluma aide : Détecte que la photo a été prise sur un écran, invalidant ainsi la preuve.
2. Justice : Preuves photographiques falsifiées
- Exemple de fraude : Dans une affaire judiciaire, une photo de la scène présumée d’un crime est présentée, mais il s’avère qu’elle a été prise sur un écran affichant une reconstitution.
- Comment RedPluma aide : Indique que l’image n’est pas originale et alerte sur son manque d’authenticité, préservant ainsi l’intégrité de l’affaire.
3. Réseaux sociaux et fausses nouvelles
- Exemple de fraude : Une photo virale d’un événement catastrophique s’avère être une image capturée sur une impression ou l’écran d’un simulateur.
- Comment RedPluma aide : Contribue à démanteler les fausses nouvelles en démontrant que la photo n’est pas authentique.
4. Fraudes dans la vente de propriétés
- Exemple de fraude : Les photos présentées dans un contrat de vente immobilière sont en réalité des images imprimées, et non des photos actuelles du bien.
- Comment RedPluma aide : Confirme que les photos sont peu fiables et ne peuvent pas être considérées comme des preuves valides.
Dans un contexte où les images numériques jouent un rôle crucial dans la communication et la prise de décisions, RedPluma fournit un outil indispensable pour garantir l’authenticité des photos. Sa capacité à détecter les photos prises sur des écrans ou des supports physiques renforce non seulement la confiance dans le contenu numérique, mais protège également contre les fraudes dans des secteurs clés.
Avec cette technologie, nous faisons un pas de plus vers un écosystème numérique plus sûr et plus transparent. RedPluma ne se contente pas de certifier les images ; elle protège la vérité derrière chaque capture.
